【终末地】产线配平生产链算法
生产链算法详解 一个开源项目中 Endfield Calc 的核心计算算法，用于处理包含循环依赖的生产链。 整体流程 1234567用户选择目标物品和产量 → ① buildBipartiteGraph（构建二部图） → ② detectSCCs（Tarjan 算法识别循环） → ③ buildCondensedDAGAndSort（压缩 + 拓扑排序） → ④ calculateFlows + solveSCCFlow（流量计算） → ⑤ buildProductionGraph（组装结果） → 生产表格 / 可视化树 如果计算失败（出现无解的循环），backtrackRecipeChoices 会回溯尝试其他配方组合，最多迭代 100 次。 第一步：构建二部图（buildBipartiteGraph） 原理 将生产链建模为二部图：物品和配方作为两类节点，边表示"消费"和"产出"关系。 1物品 ──消费──→ 配方 ──产出──→ 物品 从用户选择的目标物品出发，递归向上游遍历所有依赖，直到遇到原材料（如 源矿、清水）停止。...
日常Vibe操练-A股分析工具
A 股 AI 分析工具（由 LLM 写作） 前两天刷 GitHub 看到一个叫 ai-hedge-fund 的项目，挺火的——把巴菲特、芒格这些投资大佬拆成不同的 AI Agent，各自分析股票然后给出建议。感觉蛮有意思的，clone 下来想跑跑看。 结果一跑就卡住了，发现它只支持美股。想想也对，人家数据源是美国的金融 API。那 A 股咋办？ 顺藤摸瓜搜了一圈，发现国内做这个的还真不少： daily_stock_analysis — 快 3 万星了，支持 A/H/美股，分析完还能推到飞书和企微 aiagents-stock — 专门搞 A 股的，有龙虎榜、板块轮动分析 FinGenius — 多智能体辩论博弈的，最后吵架吵出个结论 选了 FinGenius 来玩。它的设计比较有意思——不是每个 Agent 分析完投票算个平均分，而是先各自研究，然后互相辩论，最后投票出报告。跟真的投委会开会一样。 环境搭起来还算顺利： 1234conda create -n fingenius python=3.12 -ygit clone https://github.com/HuaY...
你 fomo 了吗
模仿我的口吻，以你fomo了吗为题写一篇日记。表达对ai日新月异，大家都在猛猛地vibe coding来创造新东西的fomo情绪。 *今天我真的有点想问所有人一句：你 fomo 了吗？ 我是认真的。不是那种看到别人旅游、恋爱、升职加薪的普通 fomo。是那种，打开手机，打开 X，打开群聊，打开任何一个技术社区，都会被一种强烈的时代推背感狠狠干到的 fomo。 就是那种感觉： 你还在试图搞懂这个 agent 到底应该怎么设计，state 怎么流，tool 和 skill 怎么区分，sandbox 到底是工具还是执行域； 别人已经开始一边听歌一边 vibe coding，三小时搓出一个产品原型，第二天接上模型，第三天发推，第四天就开始收用户反馈了。 真的有时候会恍惚。 感觉整个世界都进入了一种极度高频、极度兴奋、极度“先做再说”的状态。 以前大家写代码，好像还是一个比较“工程”的事情。 要想架构，要想规范，要想边界，要想部署，要想依赖地狱。 现在不是。 现在大家像在玩一种新的乐器。 嘴里说着“我就随便 vibe 一下”，手上已经把产品做出来了。 再配一个炫一点的 landing ...
AI的科幻之旅
/* ===== 全局重置 ===== */ .ai-wrap { margin: 0; padding: 0; } .ai-journey-container { margin: -20px -30px 0; padding: 0; overflow-x: hidden; font-family: -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Segoe UI', Roboto, sans-serif; background: #000; color: #fff; } .ai-journey-container * { box-sizing: border-box; } /* ===== 加载动画 ===== */ .loader { position: fixed; top: 0; left: 0; width: 100%; height: 100%; background: #000; display: flex; flex-direction: column; justify-co...
澄静湖
很喜欢这个湖的名字，澄澈平静。 我开始工作了。生活也变得非常平静，比想象中的还要更平静。 生活的空间和时间开始固定和绑定起来，我的精力也不允许我去进行更多额外的消耗。很大程度上，我已经很满意当下的状态，各方面的波动都特别小，这就是土象星座所追求的至高之境吧。 最好的想法和状态就是没有任何的想法和状态，无论是从内发散开的还是被外界所侵入的，只要极大程度地去任这些穿过，不要让这些在身边和体内生成停滞的漩涡，那么就会很舒服。 我发现人可以去需要很多东西，也可以一无所求。欲望能够去自由地打磨的时候，就可以利用欲望为己用。当人可以很自由地操控欲望的时候，那人也会变得很平静。 如果需要用力气去维护平静，那就不是真实的平静。 平静意味着没有大的波澜，也可以是在大的波澜到来的时候不会与其产生共振，可以任由其不相干地从我的本体中穿过。平静的脸上会比较光滑，因为没有大吵大闹，没有大喊大叫。
everything-claude-code：Claude Code 增强配置框架
一套由 Anthropic 黑客松冠军打造的开源配置框架，让你的 Claude Code 拥有 28 个专业 Agent、119 个技能模块、持续学习能力与安全护栏。 项目背景 2025 年 9 月，开发者 Affaan Mustafa 与队友参加 Anthropic 在纽约举办的一场黑客松。他们仅用 8 小时，完全依靠 Claude Code 构建了一个名为 zenith.chat 的产品，从 100 多支队伍中脱颖而出，赢得了第一名和 15000 美元的 API 额度奖励。 获胜的秘密武器，正是 Affaan 在超过 10 个月的高强度日常使用中打磨出的 Claude Code 配置体系。赛后，他将这套配置开源，命名为 everything-claude-code（简称 ECC）。 截至 2026 年 3 月，这个项目在 GitHub 上已获得超过 100,000 颗星 和 13,000 个 Fork，有 113 位贡献者参与，支持 7 种语言翻译。它已成为 AI 编程工具配置的事实标准——相当于 AI Agent 界的 .editorconfig。 核心理念 Claud...
Harness Engineering：AI Agent 的工程化之道
Harness Engineering：AI Agent 的工程化之道 摘要 随着大语言模型（LLM）能力的快速提升，AI Agent 已从实验性工具演进为能够执行复杂任务的生产力系统。然而，Agent 的"有用性"与"可靠性"之间存在显著鸿沟——它们足够强大以至于可以被委以重任，却也足够不可预测以至于可能产生灾难性后果。Harness Engineering（约束工程） 正是在这一背景下应运而生的工程方法论，它标志着 AI 工程化从"如何与模型对话"向"如何构建可靠的 Agent 系统"的根本性转变。 本文将系统性地介绍 Harness Engineering 的概念内涵、核心原理、技术框架及实践方法，为构建可靠的 AI Agent 系统提供理论指导与实践参考。 1. 引言：从 Prompt 到 Harness 的演进 1.1 AI 工程能力的三次跃迁 AI 与人类协作的工程化实践经历了三个阶段的演进： 阶段 核心概念 解决的问题 局限性 第一阶段 Prompt Engineerin...
2023-09
典发来一段他与某个人的对话： “‘恋爱不是温馨的请客吃饭’，每个人都会有疲惫生病衰老的那一天，总得有互相照顾的时候，生活白痴怎么搞啊？” “是，我竟无言以对。” 问我怎么看。 我说，生活可以学，但爱学不来。有爱，你去怎么学生活都是快乐的没有压力的；没有爱的基础，上来就说生活那算了不需要。他说，所以说咱俩是一伙的呢。
